Innovación

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Técnicas asociadas a los biomarcadores de imagen

De esta forma, los biomarcadores de imagen, la Radiómica y la Inteligencia Artificiales (IA) aumentan la precisión diagnóstica, el diagnóstico precoz y agilizan los procesos radiológicos. En concreto, la implementación de la IA en las máquinas de RM reduce el tiempo de estudio. Esto permite ampliar el número de pacientes por día, disminuyendo de esta forma las listas de espera. Asimismo, en procesos donde el tiempo es prioritario para reducir las secuelas y la mortalidad, como en el “código ictus”, la IA permite identificar, clasificar y cuantificar de forma automática las lesiones cerebrales. Otro ejemplo son datos recientes en cáncer de mama, que demuestran que el análisis de las mamografías con IA en el cribado del cáncer de mama tiene una alta precisión en distinguir entre las pacientes sin cáncer y con cáncer de mama. De esta forma, la IA ayuda a priorizar, además de a disminuir un 25 por ciento el número de “rellamadas” para completar el estudio. Todo ello permite disminuir la irradiación de las pacientes. [post_title] => La SERAM destaca el potencial de los biomarcadores de imagen [post_excerpt] => Los biomarcadores se usan especialmente en cáncer de próstata, recto, en la valoración de la calidad del hueso y la predicción del riesgo de fractura y el diagnóstico del ictus [post_status] => publish [comment_status] => closed [ping_status] => closed [post_password] => [post_name] => la-seram-destaca-el-potencial-de-los-biomarcadores-de-imagen [to_ping] => [pinged] => [post_modified] => 2023-01-11 11:02:15 [post_modified_gmt] => 2023-01-11 10:02:15 [post_content_filtered] => [post_parent] => 0 [guid] => https://elmedicointeractivo.com/?p=260389 [menu_order] => 0 [post_type] => post [post_mime_type] => [comment_count] => 0 [filter] => raw )

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Técnicas asociadas a los biomarcadores de imagen

De esta forma, los biomarcadores de imagen, la Radiómica y la Inteligencia Artificiales (IA) aumentan la precisión diagnóstica, el diagnóstico precoz y agilizan los procesos radiológicos. En concreto, la implementación de la IA en las máquinas de RM reduce el tiempo de estudio. Esto permite ampliar el número de pacientes por día, disminuyendo de esta forma las listas de espera. Asimismo, en procesos donde el tiempo es prioritario para reducir las secuelas y la mortalidad, como en el “código ictus”, la IA permite identificar, clasificar y cuantificar de forma automática las lesiones cerebrales. Otro ejemplo son datos recientes en cáncer de mama, que demuestran que el análisis de las mamografías con IA en el cribado del cáncer de mama tiene una alta precisión en distinguir entre las pacientes sin cáncer y con cáncer de mama. De esta forma, la IA ayuda a priorizar, además de a disminuir un 25 por ciento el número de “rellamadas” para completar el estudio. Todo ello permite disminuir la irradiación de las pacientes. [post_title] => La SERAM destaca el potencial de los biomarcadores de imagen [post_excerpt] => Los biomarcadores se usan especialmente en cáncer de próstata, recto, en la valoración de la calidad del hueso y la predicción del riesgo de fractura y el diagnóstico del ictus [post_status] => publish [comment_status] => closed [ping_status] => closed [post_password] => [post_name] => la-seram-destaca-el-potencial-de-los-biomarcadores-de-imagen [to_ping] => [pinged] => [post_modified] => 2023-01-11 11:02:15 [post_modified_gmt] => 2023-01-11 10:02:15 [post_content_filtered] => [post_parent] => 0 [guid] => https://elmedicointeractivo.com/?p=260389 [menu_order] => 0 [post_type] => post [post_mime_type] => [comment_count] => 0 [filter] => raw )