Los doctores Julian Hiscox y John Barr, de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad de Leeds, están trabajando con la Agencia de Protección de la Salud del Reino Unido, para construir un banco de firmas moleculares que ayuden a identificar la gravedad de las infecciones causadas por virus. Actualmente, el equipo está creando códigos de barras de diferentes cepas de virus de la gripe, y de virus sincitial respiratorio humano.
'Enfermedades como la gripe infectan y secuestran nuestras células, convirtiéndolas en fábricas de producción del virus', explica Hiscox, quien añade que, la infección hace que el equilibrio de las proteínas en una célula cambie, algunas proteínas se producen en exceso, y otras se suprimen.
La nueva investigación, publicada en Proteomics, investiga, concretamente, los cambios en las células pulmonares infectadas con la gripe porcina del 2009, en comparación con la gripe estacional. El equipo utilizó una técnica de etiquetado, denominada SILAC, para medir y comparar miles de proteínas diferentes en una muestra, La técnica SILAC se utilizó, junto con la espectrometría de masas, para identificar las proteínas más afectadas por la infección viral, que servirían de firmas moleculares para proporcionar el 'código de barras' de la enfermedad.
La gripe porcina afecta a los pulmones de una manera similar a la gripe estacional, y esto se refleja en los códigos de barras de cada enfermedad, explica Barr, quien agrega que, con esta prueba, podríamos haber sido capaces de identificar cómo iba a ser de letal la pandemia de gripe porcina de 2009, reduciendo el pánico a nivel mundial.
El siguiente paso de los investigadores es poner a prueba las cepas más letales de la gripe, tales como la gripe aviar, para ver cómo difieren los códigos de barras. El virus de la gripe muta con frecuencia, dando lugar a nuevas cepas que pueden ser potencialmente mortales, y convertirse en pandemia. Si los científicos logran probar nuevas cepas usando este método, podrán determinar su impacto potencial sobre la salud, mediante la comparación de su código de barras con el de otros virus ya estudiados.
