No habrá medicina de sueño de futuro sin IA. La cuestión más importante ahora es: ¿Cuánto tiempo tardaremos en implementar de forma generalizada el uso del IA en este campo?”, se ha preguntado Carlos Teixeira, miembro del grupo de trabajo de técnicos de sueño de la
Sociedad Española de Sueño (SES) y director de Clinical Affairs de NOx Medical, durante su ponencia
Inteligencia Artificial en el Diagnóstico de Trastornos de Sueño. La conferencia se ha celebrado en el marco de la 32º Reunión Anual de la SES, de forma conjunta con el
27º Congreso de la European Sleep Research Society (ESRS). Uno de los hitos que ha destacado es que la IA facilitará realizar estudios de sueño más sencillos en el domicilio.
Además, Teixeira ha destacado otras áreas como la automatización de análisis de datos, o la mejora en la precisión diagnóstica. Como ha explicado, los algoritmos de IA pueden
analizar señales fisiológicas con gran precisión, identificando patrones que podrían pasar desapercibidos en el análisis manual o el ojo humano. “Con análisis más detallados y precisos, los médicos pueden diseñar planes de tratamiento más personalizados y efectivos”, ha añadido el experto.
Estudios de sueño más sencillos en el domicilio
Por otra, parte, el experto ha afirmado que si bien las herramientas de IA ya se están utilizando de manera sistemática en algunos entornos, ha reconocido que la velocidad de la adopción varía según los países y regiones. “Aunque ya no estamos en una fase completamente embrionaria,
aún hay laboratorios que están en proceso de incorporar estas tecnologías. La IA está en una fase de expansión hacia un uso más generalizado y sistemático, pero su aplicación ya es una realidad tangible en muchos laboratorios de sueño avanzados”.
En este sentido uno de los retos va a ser que la IA llegue también a los domicilios. En concreto, con estudios de sueño más sencillos que puedan realizarse fuera de los centros sanitarios. Todo ello haría más accesible la Medicina del sueño. “Al permitir
estudios del sueño con equipos más sencillos y en el entorno doméstico se facilitará la integración y gestión de datos y la colaboración entre diferentes profesionales y centros, lo que supondrá un impulso para la investigación y el avance en el campo”, concluía Teixeira.
