La inteligencia artificial facilita la estimación precisa de la edad gestacional
La capacidad de estimar con exactitud la
edad gestacional (AG) es crucial para el seguimiento adecuado de un embarazo. Sin embargo, en muchas regiones del mundo, especialmente en
entornos de bajos recursos, la disponibilidad de equipos de ultrasonografía de alta gama es limitada, y aún más escasos son los profesionales entrenados para operar dichos equipos. Ante esta situación, un equipo de investigadores ha desarrollado una solución prometedora: una
herramienta de ultrasonido de bajo coste con
inteligencia artificial (IA) integrada, que podría democratizar el acceso a una atención prenatal de calidad. Este avance ha sido publicado en la prestigiosa
JAMA Network, ofreciendo esperanza para muchas poblaciones desatendidas.
El papel de la IA en la ultrasonografía: una solución para médicos novatos
En este estudio, se evaluó si
médicos novatos sin experiencia previa en ecografía podían utilizar una sonda de ultrasonido alimentada por baterías y equipada con IA para calcular con precisión la edad gestacional. El dispositivo se probó en 400 mujeres embarazadas, tanto en
Lusaka, Zambia como en
Chapel Hill, Carolina del Norte, comparando los resultados con los obtenidos por ecografistas acreditados, quienes usaron
máquinas de ultrasonido tradicionales.
Los médicos novatos, utilizando la
herramienta habilitada con IA, lograron resultados notablemente similares a los obtenidos por profesionales acreditados. La diferencia media en la estimación de la edad gestacional fue de solo
0,2 días, lo que subraya la
precisión diagnóstica de esta nueva tecnología.
Resultados que prometen transformar la atención obstétrica
El análisis de los datos reveló que la herramienta habilitada con IA alcanzó una precisión media de 3,2 días, en comparación con los 3,0 días obtenidos por los ecografistas acreditados. Esta diferencia fue mínima, y lo más importante es que el
90,7% de las evaluaciones realizadas con el dispositivo se encontraron dentro de los 7 días posteriores a la AG, una cifra casi idéntica al
92,5% registrado con las máquinas tradicionales.
Estos resultados son consistentes en diferentes contextos, tanto en el
entorno de bajos recursos de Zambia como en la
infraestructura más avanzada de Carolina del Norte, lo que resalta la robustez del dispositivo. Además, el dispositivo demostró ser efectivo incluso en mujeres con un
índice de masa corporal (IMC) elevado, lo que amplía su aplicabilidad.
Implicaciones para la atención obstétrica en entornos de bajos recursos
Este desarrollo no solo es una mejora tecnológica, sino que tiene
implicaciones directas para la
salud materna en comunidades donde el acceso a la atención prenatal es limitado. La capacidad de estimar con precisión la edad gestacional mediante un
dispositivo portátil de bajo coste, respaldado por inteligencia artificial, abre la puerta a un seguimiento del embarazo más accesible y eficiente.
La
Organización Mundial de la Salud (OMS) ha enfatizado la importancia de garantizar que todas las personas embarazadas puedan beneficiarse de una evaluación precisa de la edad gestacional. Este estudio avanza hacia ese objetivo, proporcionando una herramienta que puede ser utilizada en
entornos de bajos recursos, donde el personal médico especializado no siempre está disponible.
Conclusiones: una herramienta que cambia el juego
Los hallazgos de este estudio indican que, entre las semanas 14 y 27 de gestación, incluso médicos sin formación previa en ecografía pueden estimar la AG con
la misma precisión que los ecografistas acreditados, gracias a la
IA integrada. Este avance tecnológico tiene el potencial de
transformar la atención obstétrica en entornos de bajos recursos, permitiendo que más personas accedan a una atención prenatal de calidad, sin importar las limitaciones tecnológicas o de personal.
En resumen, la combinación de
IA y
ultrasonografía no solo mejora la precisión diagnóstica, sino que también puede
democratizar el acceso a una
atención prenatal de calidad en comunidades vulnerables, acercando la
salud materna a un nivel global de excelencia.
