La integración de las nuevas tecnologías en el campo de la salud está desempeñando un papel fundamental en la transformación de la atención médica. Uno de los avances más prometedores en este sentido es la incorporación en la asistencia de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial Conversacional. Es el caso de los 'chatbots', que permiten hacer seguimiento a los pacientes. Los asistentes conversacionales basados en IA ayudan a recoger información periódica sobre su salud para su evaluación por parte de expertos médicos. De hecho, los asistentes conversacionales permiten acompañar a los pacientes más allá de las paredes de un centro sanitario, optimizando la atención al paciente.
En AstraZeneca, donde el paciente es nuestra principal prioridad, hemos apostado por la Inteligencia Artificial Conversacional a través de LOLA, una enfermera virtual capaz de mantener conversaciones en lenguaje natural con los pacientes.
LOLA contacta telefónicamente con los pacientes para recopilar información sobre su salud, evitando la necesidad de eventuales desplazamientos y ofreciendo mayor comodidad en este sentido, especialmente para aquellas personas con enfermedades crónicas. Así, viajan los datos y no las personas, siempre que así lo necesiten.
La personalización de la interacción con cada paciente es una de las ventajas clave de esta tecnología. Se pueden adaptar las preguntas del asistente virtual según las necesidades específicas de los profesionales santarios y de cada individuo, lo que mejora la experiencia del paciente y aumenta la efectividad de la recopilación de datos clínicos. Posteriormente, gracias a la analítica de datos, los profesionales sanitarios reciben alertas sobre el seguimiento, ayudando a identificar patrones y anomalías, consiguiendo mejorar el seguimiento de los pacientes y la gestión de su enfermedad.
AZerca en IC y EPOC
AstraZeneca España ha rubricado recientemente la firma de un acuerdo marco estratégico con Tucuvi para fomentar el compromiso continuo con la innovación y el cuidado de la salud. Esta alianza nos permitirá emplear la tecnología avanzada de Tucuvi para acelerar el lanzamiento y el seguimiento de nuevos proyectos innovadores y hospitales en todo el territorio nacional. El acuerdo viene a
implementar la solución AZerca para patologías tratadas por AstraZeneca, reforzando así su apuesta por las nuevas tecnologías y su compromiso con las personas que padecen diversas condiciones médicas, tales como la
insuficiencia cardíaca (IC), la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) o lupus, entre otras.
Este acuerdo es resultado del éxito cosechado por colaboraciones previas entre ambas compañías, con la puesta en marcha del proyecto AZerca, en el que se implementó la plataforma de IA de Tucuvi con su asistente virtual clínico para EPOC e Insuficiencia Cardiaca.
Gracias a este proyecto, iniciado en marzo de 2023 en el campo de la Insuficiencia Cardíaca (IC), en colaboración con el Hospital Universitario Vall d’Hebron de Barcelona, los profesionales sanitarios pueden implementar la atención de los pacientes haciendo seguimiento desde sus hogares, reduciendo significativamente la necesidad de atención presencial en hospitales.
En resumen, la integración de la Inteligencia Artificial Conversacional en el seguimiento de pacientes ofrece numerosos beneficios en términos de mejora del seguimiento, eficiencia en el tiempo y sostenibilidad. Con iniciativas como LOLA y la colaboración con Tucuvi, AstraZeneca está a la vanguardia de la transformación digital en la atención médica, marcando un nuevo estándar en la calidad y accesibilidad del cuidado de la salud.
La tecnología está revolucionando la forma en que los pacientes y los profesionales interactúan, garantizando que la atención sea más eficiente, personalizada y accesible para todos. Con esta alianza, se reafirma el compromiso de AstraZeneca y Tucuvi de mejorar la calidad de vida de los pacientes y abrir nuevas fronteras en el tratamiento de enfermedades crónicas. La alianza con Tucuvi, a través de la plataforma LOLA, es un ejemplo del potencial transformador de la Inteligencia Artificial Conversacional en este campo.
Cambio de paradigma
Estamos ante un cambio de paradigma que aprovecha el poder de la tecnología para ofrecer una atención médica más efectiva y centrada en las necesidades individuales de cada paciente. En última instancia, nuestro objetivo es proporcionar tecnología para mejorar la accesibilidad y la calidad de la atención médica, garantizando tratamientos avanzados y personalizados para todos los pacientes.
Con este enfoque, estamos construyendo un futuro donde la salud sea verdaderamente accesible para todos, impulsados por la innovación y la colaboración para mejorar la calidad de vida y abrir nuevas fronteras en el tratamiento de enfermedades crónicas.
Los profesionales de la salud, especialmente las enfermeras, dedican una cantidad significativa de tiempo al seguimiento de pacientes presencialmente y por teléfono. Sin embargo, el seguimiento de pacientes conlleva ineficiencias inherentes. A pesar de la disponibilidad de soluciones basadas en texto como SMS, aplicaciones y portales para pacientes, estas opciones suelen ofrecer una experiencia más limitada a los pacientes. Muchas veces acompañadas de métricas pobres de participación y retención, atendiendo principalmente a la diversidad de habilidades tecnológicas en los pacientes. Para la mayoría de las pacientes, las llamadas telefónicas siguen siendo el método de comunicación más efectivo.
Es aquí donde Tucuvi Health Manager y su asistente clínico virtual basado en voz, LOLA, ofrecen una solución valiosa al personal de enfermería y medicina. Al proporcionar seguimiento a través de llamadas telefónicas, esta solución garantiza que las enfermeras cuentan con una herramienta complementaria para cada paciente reciba atención integral cuando la necesite.
Además, el análisis del Retorno de la Inversión al utilizar Tucuvi Health Manager y su asistente de inteligencia artificial conversacional basado en voz, LOLA, para el seguimiento de pacientes revela además interesantes beneficios en la gestión clínica, mejorando la eficiencia, los tiempos de atención, la escalabilidad y la compilación de datos.
