La falta de consenso en su denominación y de precisión en la descripción de los signos de la enfermedad ha entorpecido en gran medida el avance científico
27 de septiembre 2024. 11:53 am
La Red Española de Investigación en COVID persistente (REiCOP) llevará a cabo un importante proyecto de investigación cuya principal finalidad será conseguir una definición de COVID persistente basada en algoritmos probabilísticos generados a partir de la caracterización clínica, tan reclamada por parte de las personas…
La Red Española de Investigación en COVID persistente (REiCOP) llevará a cabo un importante proyecto de investigación cuya principal finalidad será conseguir una definición de COVID persistente basada en algoritmos probabilísticos generados a partir de la caracterización clínica, tan reclamada por parte de las personas afectadas, como por la propia comunidad científica. La ausencia de una definición clara y homogénea, más allá del consenso profesional, y la falta de precisión en la caracterización clínica, dificulta la caracterización epidemiológica y el desarrollo de tratamientos efectivos.
El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un modelo probabilístico supervisado utilizando una base de datos procedente de un registro clínico de pacientes de todo el territorio nacional para desarrollar una definición de COVID persistente sólidamente basada en la caracterización clínica a través de algoritmos diagnósticos, de forma similar a como ocurre en otras enfermedades.
Proyecto sobre COVID persistente
Este ambicioso proyecto de Investigación fue propuesto por REiCOP y presentado a la convocatoria del ISCIII desde el Hospital Lucus Augusti de Lugo (HULA) a través de la Fundación Instituto de Investigación Sanitaria (FIDIS) de Santiago de Compostela y Lugo. Además de desarrollar una definición de COVID persistente, el proyecto tiene como finalidad definir criterios de diagnóstico y los diferentes perfiles clínicos y biológicos de las personas afectadas, e identificar factores de riesgo, lo que permitirá avanzar en la predicción de su desarrollo, en la personalización de su abordaje, y determinar potenciales respuestas al tratamiento.
Por otra parte, cuenta con el apoyo de los colectivos de pacientes, que participan en todas las fases del estudio, con un papel especialmente relevante en el reclutamiento y la creación de una base de datos clínicos y genéticos.
El proyecto será posible gracias al apoyo y financiación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), a cuya última convocatoria de Acción Estratégica en Salud (AES 2024) concurrió REiCOP con éxito, compitiendo con importantes proyectos a nivel nacional.
